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Vierunddreißig Prozent der Supply-Chain-Führungskräfte sagen, dass die Anpassung an neue Technologien die wichtigste strategische Veränderung der Lieferkettenorganisationen in fünf Jahren sind.
Die Top -Technologie -Themen 2022 sind: Hyperautomation 2.0, Roboter der nächsten Generation, autonome Dinge, digitale Lieferkette, Analytics Everywhere, Security Mesh, Ecosystem Collaboration und Nachhaltigkeitstools.
Gartner -Analysten wählten die Top -Technologie -Themen aus, um Automatisierung, Intelligenz und Resilienz innerhalb der Organisation zu bieten.
Orlando - Mit zunehmendem Druck auf die Führungskräfte der Lieferkette, technologische Reaktionen auf Störungen, Versorgungsmangel und Sicherheitsvorfälle zu implementieren, hat Gartner, Inc. die Top -8 -Themen der Supply Chain Technology im Jahr 2022 identifiziert. , Intelligenz und Widerstandsfähigkeit.
[Laut einer Gartner -Umfrage unter 211 Fachleuten der Lieferkette im Dezember 2021 gaben 34% der Befragten an, dass die Anpassung an neue Technologien der wichtigste strategische Veränderungsorganisationsunternehmen in fünf Jahren ausgesetzt sein wird “, sagte Dwight Klappich, Vice President Analyst mit Die Gartner Supply Chain Practice. [Die Führungskräfte der Lieferkette müssen multidisziplinierte Ansätze zur Identifizierung innovativer Technologien verfolgen und die richtigen Technologieinvestitionen am richtigen Ort und zum richtigen Zeitpunkt orchestrieren. " Kettensymposium/XPO, der bis heute in Orlando stattfindet.
Die Top Supply Chain Technology -Themen im Jahr 2022 sind:
Hyperautomation 2.0
Die Hyperautomation ist ein geschäftsbetriebener Ansatz, mit dem Unternehmen durch die orchestrierte Verwendung mehrerer Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) schnell so viele Unternehmen und IT-Verfahren wie möglich identifizieren, vetieren und automatisieren. Hyperautomation 2.0 geht über diesen ersten Fokus auf KI und ML hinaus und integriert andere Technologien und Tools des Technologieportfolios.
In den nächsten fünf Jahren wird Hyperautomation 2.0 Teil von Initiativen in Lagerung, Transport, Produktion und anderen sein. Zu den Lösungen gehören intelligente Remote-Fulfillment-Netzwerke in Lager- oder Hof-Management-Domains und personalisierte E-Commerce-Anwendungen.
Roboter der nächsten Generation
Enterprise-zentrierte Roboter der nächsten Generation bewegen sich schnell vom Science-Fiction-Raum zu Produktionsplattformen im realen Leben und verändern eine breite Palette von Branchen. Diese Roboter sind flexibler und adaptiver und können jetzt auf eine Vielzahl von Aufgaben angewendet werden. In Zukunft werden Unternehmen heterogene Flotten von Robotern haben, bei denen die Arbeiten über verschiedene Roboter orchestriert werden müssen.
Autonome Dinge
Autonome Dinge wie Roboter, Fahrzeuge oder Drohnen können traditionelle manuell intensive physische Aufgaben mit größerer Effizienz, Klarheit und Sicherheit verstärken. Wenn Sie unabhängig oder in Netzwerken arbeiten, verbessern sie auch eine neue Generation immersiver Arbeits- und Kundenerlebnisse durch verbesserte Serviceeffizienz und -transparenz. Autonome Dinge unterstützen sicherere, effizientere und optimiertere Prozesse und Betriebsvorgänge über die Lieferketten hinweg.
Digitale Lieferkette Twin
Die digitale Lieferkette Twin (DSCT) ist eine digitale Darstellung der physischen - oft multüssigen Lieferkette. Es ist die Grundlage für lokale und End-to-End-Entscheidungen (E2E), die sicherstellt, dass alle Entscheidungen horizontal und vertikal in der gesamten Lieferkette ausgerichtet sind. Durch ihre Verbindung zur realen Welt wird das Situationsbewusstsein erheblich verbessert und Entscheidungen schneller und genauer getroffen werden.
Analytik überall
Analysen sind Funktionen, die Berichterstattung, interaktive Datenvisualisierung, fortschrittliche Analyse und Intelligenz liefern - einschließlich ML sowie prädiktive und präskriptive Analysen. Mit der ständig wachsenden Verfügbarkeit von Daten kann KI jetzt angewendet werden, um Daten in Informationen und tiefere Erkenntnisse im Rahmen einer DSCT zu verwandeln.
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